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Claude Code 会把什么发出去？

检查 Claude Code 2.1.280 的设备标识、遥测字段和发送代码，并整理关闭上报的配置与限制。

Claude Code 多 agent 架构逆向：subagent、异步 agent 与编排引擎

对 Claude Code CLI v2.1.278 分发二进制的静态逆向：从 293 段内嵌 bundle 中还原 subagent 生成、异步后台执行、teammate 团队信箱与 Workflow 编排引擎四层机制，全部 agent 共享同一执行管线，约 70 条结论附 region:行号 证据索引。

ZCode 开源首日：把安装包拆开，和 GitHub 源码做了逐行对照

把 ZCode 3.14.1 安装包完整解包，与刚开源的仓库逐模块对照：代码同源成立，但开源的是清洗过的精简版；再用真机抓包实测，偷传代码的功能确实已经不在了。

ZCode 全量对照矩阵：16 区域 × 595 单元

ZCode 开源仓库 vs 桌面 App 的 16 区域穷举对照完整底账：595 个对照单元逐行判定矩阵，每条附双侧证据路径与命中片段，可逐条复查。

Cline 桌面版默认开启遥测，登录后的事件里出现了邮箱

检查一台 Mac 上的 Cline Desktop 0.0.32：遥测默认开启，登录后的本地事件包含账号和邮箱字段。区分客户端记录、配置的出站路径与尚未验证的服务端接收情况。

查完 ZCode，再看 MiniMax 和 Qoder 的代码上传

对照 MiniMax Code 3.0.68、Qoder CN 0.3.3 与 ZCode 3.10.1：安装包里的上传实现、实际开关和本机记录各不相同。另查 GLM 会话是否引用已经上传的仓库快照。

我在 ZCode 的本地快照里找到了 Git 历史

检查本机 ZCode 3.10.1 与 8 月 16 日留下的仓库快照：Git 目录绕过部分文件过滤，本地状态显示部分小包已接收，设置页开关未进入已检查的 host 调度路径。

用 Codex 和 Blender 做一辆能拆开再还原的坦克

用 Codex 编写 Blender 脚本，制作可编辑坦克、修改尺寸与配色，再把 380 个零件拆开并复原。附两段视频、工程和 skill 下载。

四台 VPS：纸面身份和延迟不是一回事

同一条家宽出口，对四台自建 VPS 测纸面身份、到节点 RTT、端到端延迟和下载。没有综合第一名。文中不出现真实 IP。

Claude Desktop 的内置浏览器、Chrome 扩展与 Cowork 桌面

从两份 Claude Desktop 安装包检查内置 Browser pane、Chrome 扩展和 Cowork 桌面的不同路径。说明 Electron 标签页、CDP、会话隔离与尚未验证的登录导入行为。

Codex App 与 CLI 的 token 差在哪：本机 app-context 对照

对照本机 Codex CLI 与 Desktop 的指令、app-context 和会话记录。默认桌面段约 949 token，实际配置会变化；区分上下文差异、缓存假设和未做受控 A/B 的费用估算。

Grok、Claude Code、Codex 怎么等长任务，我顺着源码和二进制查了一遍

从 Grok Build 公开源码、Claude Code 2.1.241 发布二进制和 Codex 0.149.1 Rust 源码，拆开三种长任务监控方式。

Monitor 发出事件以后，三个 Coding Agent 怎么开下一回合

继续追踪 Grok Build、Claude Code 和 Codex 的长任务完成路径，拆开进程退出、界面更新、消息入队和模型重新运行之间的差别。

Grok Bot 0.24.0 X-Ray｜聊天从桌面发出，Agent 在云端动手

静态拆解 Grok Bot。0.16.0 源码映射用于还原架构，0.24.0 已签名安装包用于复核模型选择、Grok 4.6 支持和每周额度显示。

Bun 1.4 到底快了多少，我跑了一轮性能测试

Bun 1.4.0 对比 1.3.12。启动快了 1.41 到 1.85 倍，RSS 降低 45% 到 56%，URL、hex 和 isbot 也有明显提升。

Codex / ChatGPT App 的 Computer History：安装包里的采集与记忆路径

从本机 ChatGPT 桌面安装包梳理 Computer History 的开关、采集 IPC、摘要与记忆路径。保留类型和字段参考，并明确本机未运行新采集器、没有真实事件样本。

蒸馏、合成数据和 RSI，是怎么连到一起的？

听完 42章经对谈 Evolvent AI 联合创始人孟繁青，我试着把蒸馏、合成数据、后训练和 RSI 放回同一条模型改进链路里。

Glimmer vs Gemma 4 12B，我在一台 Mac 上跑了 50 道同题

在同一台 Apple Silicon 上，用 IFEval、BFCL、MMMU、LiveBench 和 BigCodeBench 对 Glimmer 与 Gemma 4 12B 做同题实测，看看谁更强、谁更快，以及谁更适合本地 Agent。

比尔·盖茨：从 Altair BASIC、微软到基金会的支出计划

沿微软的软件授权、产品发展和盖茨基金会三条线整理比尔·盖茨的经历。区分事件、回忆、争议与未来支出计划，不把职业变化写成预先注定的人生转折。

Jeff Dean：从 Google 分布式系统到 Discovery Loop

沿公开论文、访谈和产品记录梳理 Jeff Dean 的工作：分布式存储与计算、机器学习系统、硬件协同设计，以及 Discovery Loop 公布的研究方向。

Kimi K3、DeepSeek V4 与 GLM：训练报告里的算力、数据和环境

整理 Kimi K3、DeepSeek V4 与 GLM 系列的训练材料。K3 表中后训练约占 75.6% 总 FLOPs；这个比例不代表另外两家。区分报告数字、累计消融与尚未核实的字段。

Code Agent 是如何处理视频的

检查 Codex、Claude Code、Pi 与 Grok Build 的输入和读文件路径，并用同一个 MP4 对照直接读取与 ffmpeg 抽帧。区分视频任务完成、静态画面识别和完整视频理解。

Claude Code、Pi 与 Codex 的上下文压缩：缓存、历史与扩展接口

对照 Claude Code、Pi 与 Codex 的上下文压缩实现：摘要请求如何使用缓存，哪些历史会被保留，压缩入口如何分派。附关键源码节选及证据范围。