// SILENT·STAR — 关于 AI AGENT 的公开笔记

我在公开构建
AI Agent。

Building AI agents in public.

深度长文、代码教程与项目拆解，把我做 Agent 时踩过的坑、想明白的事，一篇篇写下来。

浏览全部文章订阅 RSS

文章 3 自 2026 起写作

// FEATURED

精选 Featured

全部 →

ARTICLE LLM

GLM-5.2 / Kimi K3 / DeepSeek V4 三份技术报告拆解：后训练吃掉 75% 算力

逐字读完 GLM-5、Kimi K3、DeepSeek V4 三份技术报告：架构分道扬镳，训练管线殊途同归。K3 算力账本显示后训练吃掉约 75% 总算力、MFU 仅 27%——预训练已不是主战场。

#LLM #训练管线 #RL #MoE #技术报告

2026.08.05 读全文
ARTICLE Codex

Code Agent 是如何处理视频的

把视频交给 Codex，它并不会直接把 mp4 交给模型看，却仍可能把任务做完。对照 Codex、Claude Code、Pi、Grok Build 源码：四家都不会直接看视频，差在拒绝方式与生成/播放。

#Codex #Claude Code #视频理解 #Agent 工具链

2026.08.04 读全文
ARTICLE Claude Code

三方上下文压缩机制对比 · 附完整源码

Claude Code、Codex、Pi 三者的上下文压缩，差异不在参数，而在缓存、结构、边界三个取舍上——参数趋同只是表象。

#Claude Code #上下文压缩 #Agent 架构

2026.07.29 读全文

// TOPICS

按主题浏览 Browse by topic

// ABOUT

Silent Star

独立开发者，记录 AI 工具、Agent 架构与工程实践。相信理解复杂系统最好的方式，是做一个能跑的最小版本，再把证据写清楚。

Independent notes on agents, tools, architecture, and the decisions behind working systems.

GitHub ↗ RSS ↗